電話:02-2730-3756中心辦公室電話

地址:台北市大安區基隆路4段43號

In: 論文, 賦能課程

EVERC 和臺灣─史丹佛人文社會科學領域人才培育計畫、臺科大數位與教育研究所共同舉辦【AI、技職教育和全球規範】研討會 ,邀請到來自挪威阿格德爾大學(University of Agder)的Amandeep Dhir教授、挪威卑爾根大學(University of Bergen)的Puneet Kaur教授以及新加坡國立大學(National University of Singapore)的Eduardo Araral教授,到臺科大和與會師生分享自己的前瞻觀點主題:

  1. 生成式AI對技職教育帶來的負面影響
  2. AI在歐、美、中的規範與治理
  3. AI在技職教育的應用

Professor Puneet Kaur

生成式AI通過大量資訊訓練、學習來生成新內容。生成式AI允許使用者輸入各種提示來生成新內容,例如文本、圖像、影音、程式碼、3D 設計等等,ChatGPT就是其中一項熱門AI Generators,AI對技職教育帶來負面衝擊,有以下幾個面向:

  • 削弱批判性思考能力
    生成式AI會阻礙批判性思考以及吸收和分析知識等技能的發展,若學生過度依賴生成式AI提供的答案,他們便不會多加思索、深入探究問題,因而限制學生的思考、創新能力,進而導致學生難以培養探究、解決問題的能力。
  • 助長抄襲風氣
    當學生相信生成式AI的答案,或是利用生成式AI完成功課,學生直接「複製」生成式AI提供的答案或是使用其「改寫」文章內容,沒有經過獨立思考、理解、內化吸收,甚至引用出處,這樣的行為變成抄襲、剽竊他人智慧財產。
  • 偏見、歧視,造成不公平
    生成式AI使用數據進行訓練,若數據本身存在偏見,則會使生成式AI的判斷也產生偏見,進而傳遞有偏見的資訊。若資源充沛的學校與資源匱乏的學校所能負擔的AI設備有落差,則有可能加劇教育不平等。
  • 學生學習到錯誤且未經驗證的資訊
    生成式AI的決策過程過於複雜,人們無法監督其學習模式,也無法知道其資訊的真偽。
  • 過度依賴AI,缺乏人與人之間的連結
    過度使用人工智慧可能會減少學生和老師間的人際關係、班級經營,從而可能影響學生的社交和情感方面。
  • 工作取代
    通過生成式AI完成某些教育工作可能會導致教育工作者、行政人員和相關人員的失去工作,從而影響教育的就業市場。

面對這些衝擊,Puneet Kaur教授表示:

  1. 制定並遵守在教育中使用AI的健全倫理框架,確保資料透明、公開,符合倫理規範。
  2. 確保AI與傳統教學方法之間的平衡,AI應是輔助工具,教師仍有其不可替代性,透過教師,才能保有人與人之間的情感連結。
  3. 培養學生軟實力,著重培養AI無法取代的能力,例如人際溝通、創意思考、適應能力等等
  4. 利益相關者的參與,邀請學生、家長、社區代表,參與有關教育領域AI的決策過程。

Professor Amandeep Dhir

AI應用於技職教育中,能為教育工作者提供:

  • 客製化教學
    AI能夠評估學習者的表現數據、個人需求、能力、限制,並及時提供最適當的練習,協助老師因材施教。
  • 依學生能力及時調整難易程度
    AI能夠即時從學生的表現、成績,提供符合程度的練習,且AI能隨學生的程度提升,即時提供程度更高的練習,確保所有學生都可以得到最適當的練習,幫助教師更好的瞭解學生的能力。
  • 評估每個學生的優勢和進步
    客製化的練習讓每個學生得以發揮所長,協助教師能夠提供差異化的教學,協助學生發揮他們的優勢、改進弱點。
  • 動態調整課程內容
    因材施教,確保學習材料有針對性、引人入勝,增強學習動機,並能適應學生不斷發展的要求和喜好。

Professor Eduardo Araral

歐、美、中的AI側重方向、關注層面多有不同,Eduardo Araral表示,中國大力發展經濟,推動AI技術發展,對於資料保護、個人隱私沒有明確規範但對於AI生成的內容,則以需要符合社會主義為主。

相較之下,AI監管最嚴格的歐盟,於2023 年12 月正式通過人工智慧規範法案(AI Act),是全球首部AI監管法案,依照風險管理分為四個等級:

歐盟人工智慧法案人工智慧風險層級 圖片取自:科技發展觀測平台

 

美國,AI領域的領頭羊,美國總統拜登2023年10月發布行政命令「Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy Artificial Intelligence」,側重於國家安全、經濟安全、但沒有一個全面性的法律,只側重高風險(例如Deep Fake),該行政命令主要是對企業進行規範,採鼓勵性質,未明訂罰則。

Eduardo Araral教授表示:未來世界各國對於AI的相關規範應該因時制宜、因地制宜,臺灣應制定符合臺灣AI現況的 AI 監管規範,包括隱私權、倫理標準、透明度和責任,讓產業、教育界等都能有所依循。

結語

在AI時代,AI快速發展,對許多產業產生衝擊,我們無法知道AI對於人們是利大於弊或是相反,當你使用AI,卻不知道資料出處、資料準確性,卻直接使用,或如果在使用AI時沒有初步概念、想法,很容易會被AI操弄,失去個人判斷。

對於教育工作者來說,若有教師在旁,適當地融入AI輔助學習,筆者認為會對學生學習有所助益,畢竟,教師無法完美地顧及到所有學生,但是亦不可過度依賴,仍需要教師教導學生正確的使用規範及倫理。

Professor Puneet Kaur said, “Remember something you can not avoid, embracing it but with caution.” 既然我們無法避免將與AI共存,那我們應避免沉浸在AI的便捷裡,應該小心謹慎,AI的發展不應該降低人的自我價值,而應為人類帶來更多助益。